不吹不黑，国产AI芯片，和英伟达的差距，到底有多大？

最近又有消息称，某互联网大厂，计划大规模采用国产AI芯片，而放弃英伟达的芯片。

当然，对于这样的消息，大家肯定也不会太过于惊讶，这是多重原因造成的，英伟达的禁售，美国的卡脖子，中国AI芯片的崛起等等原因交集在一起，必然会有国产替代。

不过，在这好消息的背后，我们还是有必要，了解一下目前国产AI芯片和英伟达的差距，知己知彼嘛。

先说说英伟达的AI芯片水平，下图是英伟达主流AI芯片的参数情况，从A100，到H100，H200，GH200、B100、B200、GB200等。

可以看到，A100是最差的，但表现已经非常俗了，FP16算力高达312T，NVLINK带宽高达600GB/S，功率是400W，至于GB200，则是最强的，FP16算力达到5P，NVLINK带宽是3.6TB/S，功率是2700W。

接着直接上图，对比国产的一些在售的，主流的AI芯片参数，其主要参数指标，来自于网上，不一定完全准确，但应该差不太多。

可以看到，几乎所有的国产AI芯片，都不如英伟达最差的A100这颗芯片，更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200这些来对比了。

所以说，不吹不黑，单说性能等，国产AI芯片，远远不是英伟达的对手，英伟达拿出最差的A100出来，都能将大家打趴下。

另外，英伟达在生态方面，还有CUDA，目前全球90%的AI模型，都是基于CUDA训练出来的，可见，如果从硬件性能、生态环境来看，国产AI芯片，完全和英伟达没有可比性。

这个就是当前客观存在的差距，也是事实，谁也无法回避。

不过，对于AI芯片而言，大家还要注意另外一个问题，那就是是可以集群的，一张芯片不行，我用两张，用三张，用10张，100张。

那么多卡集群之后，差距就会缩小，就看成本投入多大，决心有多高，这个也是为何国内厂商们，明明看到国产AI芯片，单卡性能不行，还会支持的原因，因为我可以多买一些啊。

毕竟英伟达的芯片再强，买不到又能怎么样呢？

由此可见，虽然目前国产AI芯片，和英伟达的差距明显，但未来随着国产厂商们的支持，市场越来越大之后，国产AI芯片崛起是必然的。

这也是为何英伟达一再表示，如果美国不准英伟达的AI芯片卖给中国，未来美国厂商将永久失去这一市场的原因。

一旦中国AI芯片崛起，生态也慢慢完善后，谁还买英伟达？

集成电路=芯片？

绝大多数多人甚至业内很多人都认为集成电路就是芯片，两个概念是等同的，其实不然。

集成电路=芯片？

我们先看这两个概念。

集成电路

集成电路是把组成电路的元件比如电阻电容、互联线等小型化后集合在一起，构成一个小型的、比较密集的电路，所以它是一种电路结构的描述，本质上和芯片不是同类的概念，不可比较。所以能和芯片进行比较的应该是“

芯片分类

而芯片除了包含集成电路之外，还包含：分立器件 、传感器 和光电子器件 。

分立器件包括功率器件、小信号器件等，广泛应用到消费电子、计算机及外设、网络通信，汽车电子、led显示屏等领域。

传感器就是将物理量、化学量或者生物量转换成电学量的一类器件，比如声、光、稳定传感器等。转变成电学量后可方便检测及应用。

光电子器件就是进行光到电或者电到光的能量转换的一类器件。比如常见的发光二极管也就是LED，还有太阳能电池等，都属于这类器件。

我们经常把集成电路和芯片混淆的原因主要有两点：

一、集成电路在芯片中所占的比例很大，种类很多；

二、集成电路芯片的封装更像是我们心中认为的芯片该有的样子。

所以综上原因，人们经常混淆两个概念也是情理之中的事了。

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